Et tenkt tilfelle?
Se for deg at du jobber i et lokalt regnskapsbyrå, du har flere klienter som har hørt om Power BI, de spør om dashbord. Du ønsker å levere, men du sliter med å holde tritt med eksisterende arbeidsmengde, og prøver å finne ut hvordan du kan gi dine kunder mer og bedre informasjon.
En helg setter du deg ned og undersøker dashbord. Microsoft har et business intelligence / dashboarding -verktøy kalt Power BI. Enda bedre – det kan lastes ned gratis. Dette er akkurat det du leter etter! Og så starter moroa. Du går gjennom noen få kurs og jobber med noen demodata og får et par flotte dashbord i gang.
Plutselig er hele helgen gått. Gøy, men tidkrevende!
Nå vet du at det finnes noen flotte verktøy der ute, du har lært litt dax (dataanalyseuttrykk – et Microsoft -språk), forstår noen av begrepene og du har laget noen fine visualiseringer. Dax var utfordrende, men med trening ser du at det blir fremgang. Du har et stort ønske om å lære mer, og du har høy motivasjon til å tilfredsstille kundene dine.
Kollegaer har også kunder som ber om mer nyttige og interessante rapporter, og dashbord ser ut til å være etterspurt. Du ser at ved å kategorisere kunder i forskjellige bransjer kan du lage standard dashbordpakker for hver bransje. Dette ville være en effektiv måte å lage en baseline for hver kunde.
Pakkene kan inneholde noen standard finansielle indikatorer, noen salgsrelaterte indikatorer og noen bransjespesifikke KPI -er (nøkkelindikatorer). Trender, referanser, nøkkeltall og avvik vil alle bli inkludert, samt informasjon om salgs-pipeline, pågående arbeid og prognose. Ved å tilby kundene nyttig driftsinformasjon kan fremme noen sunne diskusjoner om hvor virksomheten er på vei og hvilke muligheter eller trusler som finnes.
Dette er gode ideer, og veldig relevante for dagens regnskapsførere som forventes å bli morgendagens pålitelige rådgivere. Du snakker med andre i selskapet praksis og godkjenning fra ledelsen om å bruke tid på å iverksette ideene dine.
Det er her utfordringene starter
Du innser at hvis du skal standardisere og produsere et sett med bransjespesifikke dashbord for klienter som er spredt over en rekke regnskapssystemer, er det et stort fjell å bestige.
Du må finne ut hvordan du integrerer alle disse dataene fra forskjellige systemer og lage en datamodell som grunnlag for optimaliserte dashbord. Du er ikke en utvikler, men du liker å jobbe med data – så du tar fatt på oppgaven.
Du innser at det er mye mer komplekst å jobbe med live data enn forventet
